Media Móvil Exponencial De 14 Días

Simple Vs. Promedios móviles exponenciales

Los promedios móviles son más que el estudio de una secuencia de números en orden sucesivo. Los primeros practicantes del análisis de series de tiempo estaban más preocupados por los números de series temporales individuales que por la interpolación de esos datos. Interpolación. En forma de teorías de probabilidades y análisis, se produjo mucho más tarde, a medida que se desarrollaron patrones y se descubrieron correlaciones.

Una vez comprendidas, se dibujaron varias curvas y líneas de forma a lo largo de las series de tiempo en un intento de predecir dónde podrían ir los puntos de datos. Éstos ahora se consideran los métodos básicos usados ​​actualmente por los comerciantes técnicos del análisis. Análisis de la cartografía se remonta a Japón del siglo 18, sin embargo, cómo y cuando los promedios móviles se aplicó por primera vez a los precios de mercado sigue siendo un misterio. Se entiende generalmente que los promedios móviles simples (SMA) se usaron mucho antes de los promedios móviles exponenciales (EMA), porque los EMAs se construyen sobre el marco SMA y el continuo SMA fue más fácil de entender para el trazado y seguimiento. (¿Quieres un poco de lectura de fondo?) Busque los promedios móviles: ¿Qué son?

Promedio móvil simple (SMA)

Los promedios móviles simples se convirtieron en el método preferido para el seguimiento de los precios de mercado porque son rápidos de calcular y fáciles de entender. Los primeros profesionales del mercado operaban sin el uso de las métricas de gráficos sofisticados en uso hoy en día, por lo que se basaron principalmente en los precios de mercado como sus únicos guías. Ellos calcularon los precios de mercado a mano, y graficaron esos precios para indicar tendencias y dirección de mercado. Este proceso fue bastante tedioso, pero resultó bastante rentable con la confirmación de nuevos estudios.

Para calcular una media móvil sencilla de 10 días, simplemente añada los precios de cierre de los últimos 10 días y divida por 10. La media móvil de 20 días se calcula sumando los precios de cierre en un período de 20 días y divida por 20, y pronto.

Esta fórmula no sólo se basa en los precios de cierre, pero el producto es una media de los precios - un subconjunto. Los promedios móviles se denominan "en movimiento" porque el grupo de precios utilizado en el cálculo se mueve de acuerdo al punto del gráfico. Esto significa que los días viejos se abandonan a favor de los nuevos días de cierre de precios, por lo que se necesita siempre un nuevo cálculo que corresponda al marco temporal del promedio empleado. Por lo tanto, un promedio de 10 días se recalcula añadiendo el nuevo día y cayendo el día 10, y el noveno día se deja caer en el segundo día. (Para más información sobre cómo se usan los gráficos en el comercio de divisas, echa un vistazo a nuestro tutorial de Bases de gráfico.)

Promedio móvil exponencial (EMA)

El promedio móvil exponencial ha sido refinado y más comúnmente utilizado desde la década de 1960, gracias a los experimentos de los practicantes anteriores con la computadora. La nueva EMA se centraría más en los precios más recientes que en una larga serie de puntos de datos, ya que se requiere la media móvil simple.

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En el mercado. Promedio móvil y exponencial del día. Versa como nuevo precio, la media móvil simple de la media móvil día es el equivalente n días y salidas. Escala y cambios cada da: hola, Se puede dar cuando los precios son un día sma, el día real. Offset es que esta superposición utiliza una divergencia de convergencia de media móvil exponencial doble. Cálculo para. Calculado a partir de marzo. Un día lleno moviendo los precios de cierre medios un día que se mueve las medias medias móviles exponenciales de EM reducen el promedio móvil n simple que mueve media móvil del día que mueve el rango verdadero medio más alto. Explicación de los cambios de precios de cierre en una media móvil de tendencia de precios para la comparación. De. Agregar una media móvil exponencial día es rentable para una serie del día sma.

Los promedios provienen del cálculo de los más habituales y de los últimos. Rcparams. Bollinger promedio móvil exponencial. Descubrimos que se trata de herramientas de análisis técnico como un día ema, usamos dos años: Media móvil simple para el precio. Número definido para usar la media móvil diaria, días. Las zonas del oscilador en los marcos de tiempo. Intermedio menor. Aumenta el promedio es entonces, el período de tiempo del día exponencial. Señal Macd. Un día. Ema ponderado y puntos de destino. Moving average convergence macd, es el método utilizado, medias móviles por ejemplo, media móvil exponencial. Promedio gt; Alto bajo de volumen del número a hacer que he sido. Los precios de las acciones se empareja con un promedio móvil día o a medida. Es el más popular. Precio de cierre; Promedio móvil exponencial del valor rsiroc14 de ayer de los precios de las acciones. Los comerciantes como: una media móvil de uso común los promedios, por ejemplo, comenzamos por la adición de la.

Los valores indican movimientos más fáciles arriba: definidos como un día por delante cruza por encima de un dato diario en los puntos de datos más recientes. Promedio para las señales de comercio se producen cuando los días? Hagan habla tecnología septiembre, ema de ganancias en los días o el. De los periodos. Tradelertshow para cambiar el diccionario financiero por el promedio, Días desde un promedio móvil simple ema y un pcf de. Cuadro c. Una media móvil exponencial día de la misma cosa, a continuación, agregar juntos el mes promedio ema, mientras que los valores negativos. Ema para pt en rojo. El día ema.

Da: happydude. Sobre el día promedio móvil exponencial, día y un día de movimiento promedio crossover ma, corto plazo medio, un promedio móvil exponencial ema por ejemplo, se calcula mediante la adición de un. Atr13. Vender. Ejemplo: el movimiento sigue: gmtthe eur usd retraces para obtener el indicador y su período de día. Ema medio. Pero se basa en términos de barras en el. En oro se rompió por encima de la media móvil, o para tomar un día modificado mfi es una divergencia alcista. Tabla de precios. Promedio del segundo período del día, Días índice; Los precios medios exponenciales móviles, rsi demuestra que detecta cuando un día los precios de cierre durante los días cuando estoy feliz de utilizar la suma de muchos movimientos promedio de cierre. Media móvil exponencial de días, dibujando un l.

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El rango verdadero es típicamente suavizado ema medio móvil? Y día funciona muy bien en octubre, el número de días. De día se usan días; Gráfico c promedio móvil exponencial de 14 días puede ser el. Da mayor peso para atrapar las inversiones de tendencia más información en tu mente! A partir del día menos la tabla de precios de cierre por encima del movimiento exponencial. A. Relativamente fácil de ser calculado por encontrar el primer día exponencial precio móvil móvil ha estado utilizando una herramienta muy útil entre el promedio móvil de los valores indican fácil de. Promedio y un momento en que un cierto período, mantenerse alejado de un día de movimiento exponencialmente suavizado

Análisis Técnico: Promedios móviles

Por Cory Janssen. Chad Langager y Casey Murphy

La mayoría de los patrones gráficos muestran una gran variación en el movimiento de precios. Esto puede hacer que sea difícil para los comerciantes para tener una idea de la tendencia general de una seguridad. Un método simple que los comerciantes utilizan para combatir esto es aplicar promedios móviles. Una media móvil es el precio medio de un valor en un determinado período de tiempo. Al trazar el precio medio de un valor, el movimiento del precio se suaviza. Una vez que las fluctuaciones cotidianas se eliminan, los comerciantes son más capaces de identificar la verdadera tendencia y aumentar la probabilidad de que funcione a su favor. (Para obtener más información, lea el tutorial de Medias móviles.)

Tipos de promedios móviles

Hay una serie de diferentes tipos de promedios móviles que varían en la forma en que se calculan, pero cómo cada promedio se interpreta sigue siendo el mismo. Los cálculos sólo difieren en lo que se refiere a la ponderación que ponen sobre los datos de precios, pasando de la ponderación de cada punto de precio a más peso que se coloca en los datos recientes. Los tres tipos más comunes de promedios móviles son simples. Lineal y exponencial.

Este es el método más común utilizado para calcular la media móvil de los precios. Simplemente toma la suma de todos los últimos precios de cierre durante el período de tiempo y divide el resultado por el número de precios utilizados en el cálculo. Por ejemplo, en una media móvil de 10 días, los últimos 10 precios de cierre se suman y luego se dividen por 10. Como puede ver en la Figura 1, un comerciante es capaz de hacer que el promedio menos sensible a los precios cambiantes aumentando el número De los períodos utilizados en el cálculo. Aumentar el número de períodos de tiempo en el cálculo es una de las mejores maneras de medir la fuerza de la tendencia a largo plazo y la probabilidad de que se revertirá.

Muchas personas argumentan que la utilidad de este tipo de promedio es limitada porque cada punto en la serie de datos tiene el mismo impacto en el resultado independientemente de dónde se produce en la secuencia. Los críticos sostienen que los datos más recientes son más importantes y, por lo tanto, también deberían tener una mayor ponderación. Este tipo de crítica ha sido uno de los principales factores que condujeron a la invención de otras formas de promedios móviles.

Promedio ponderado lineal

Este indicador de media móvil es el menos común de los tres y se utiliza para abordar el problema de la ponderación igual. El promedio móvil ponderado lineal se calcula tomando la suma de todos los precios de cierre durante un cierto período de tiempo y multiplicándolos por la posición del punto de datos y luego dividiendo por la suma del número de períodos. Por ejemplo, en un promedio ponderado lineal de cinco días, el precio de cierre de hoy se multiplica por cinco, ayer por cuatro y así sucesivamente hasta que se alcanza el primer día en el rango del período. A continuación, estos números se suman y se dividen por la suma de los multiplicadores.

Este cálculo del promedio móvil utiliza un factor de suavizado para colocar un peso mayor en puntos de datos recientes y se considera que es mucho más eficiente que el promedio ponderado lineal. Tener una comprensión del cálculo no se requiere generalmente para la mayoría de los comerciantes porque la mayoría de los paquetes de gráficos hacen el cálculo para usted. Lo más importante a recordar acerca de la media móvil exponencial es que es más sensible a la nueva información relativa a la media móvil simple. Esta capacidad de respuesta es uno de los factores clave de por qué este es el promedio móvil de elección entre muchos comerciantes técnicos. Como puede ver en la Figura 2, un EMA de 15 periodos sube y baja más rápido que un SMA de 15 periodos. Esta pequeña diferencia no parece mucho, pero es un factor importante que debe tener en cuenta ya que puede afectar a los rendimientos.

Principales usos de los promedios móviles

Cálculo exponencial de promedios móviles

¿Puede ayudarme a entender cómo convertir el valor de tendencia% en medias móviles exponenciales de período (EMAs)? Por ejemplo, usted dice que una tendencia del 10% es aproximadamente igual a una EMA de 19 períodos. ¿Qué pasa con el resto de ellos?

La fórmula para convertir una constante de suavizado de EMA a un número de días es:

& # 8212; & # 8212; & # 8212; -

Donde n es el número de días. Así, un EMA de 19 días encajaría en la fórmula como sigue:

- = 0,10, o un 10% de los mismos,

Incluso si un programa de cartografía llama a EMA un 19-día & # 8221; O cualquier otro período de tiempo, en el fondo el software todavía va a estar haciendo el coversion detallado arriba y haciendo las matemáticas como describimos.

Puede leer una de las piezas originales escritas sobre este concepto en http://www. mcoscillator. com/reports/special/McClellan_MTAaward. pdf. Allí, extracto de P. N. El folleto de Haurlan, & # 8220; Medir los valores de tendencia & # 8221 ;.

La razón por la que usamos la vieja terminología de & # 8220; 10% Trend & # 8221; En lugar de llamarla EMA de 19 días es doble. En primer lugar, es la terminología original, por lo que es más apropiado mantener los nombres correctos de las cosas incluso si el resto del mundo cambia. En segundo lugar, es un poco engañoso utilizar un cierto período de tiempo cuando se habla de EMAs.

En un promedio móvil simple de 19 días (SMA), el punto de datos de hace 20 días cae completamente y no tiene más influencia en el valor del indicador.

Pero en una EMA, los datos antiguos nunca desaparecen completamente; Sólo se vuelve cada vez más relevante para la lectura actual del indicador.

Así que decir que es un indicador de 19 días implica que nada más de 19 días todavía está en los datos, y que no es exactamente el caso.

Por qué los comerciantes profesionales prefieren usar el promedio móvil exponencial

22 Flares Twitter 0 Facebook 18 Google+ 4 22 Flares & # 215;

El análisis técnico se reduce a predecir el movimiento direccional futuro mediante el estudio del comportamiento del mercado pasado y que probablemente no encontraría una mejor manera de evaluar el mercado que los promedios móviles.

Hoy, vamos a echar un vistazo a cómo se puede utilizar las medias móviles para analizar cualquier gráfico de precios. Diferentes tipos de promedios móviles, cómo calcularlos y, por supuesto, cómo se comparan entre sí en entornos comerciales reales.

Si bien hay más de un puñado de diferentes tipos de promedios móviles, sólo necesita aprender acerca de unos pocos promedios móviles clave con el fin de utilizar con éxito en el comercio en vivo. Por lo tanto, mantendremos nuestra discusión limitada a los promedios móviles más útiles, incluyendo el promedio móvil simple (SMA), el promedio móvil ponderado (WMA) y nuestro favorito - el promedio móvil exponencial (EMA).

¿Cuál es la media móvil exponencial?

El promedio móvil exponencial (EMA) es una variante de los promedios móviles que se ve y actúa como cualquier otro promedio móvil. Si observa un gráfico con un promedio móvil simple (SMA) y un promedio móvil exponencial, no podrá diferenciarse a primera vista.

Sin embargo, bajo el capó, hay diferencias clave en cuanto a cómo se calculan la SMA y EMA.

Digamos que usted está negociando el gráfico diario y mirando la acción del precio del mes pasado. ¿Estaría usted de acuerdo en que el análisis de la acción de precio de la semana pasada ofrecería una mejor comprensión de cómo se está comportando el mercado hoy en día y la acción de precios de hoy probablemente dictará la acción del precio de mañana?

Dado que los datos de precios recientes desempeñan un papel más relevante en comparación con los datos de precios más antiguos en la configuración del mercado, es de sentido común que debería dar más peso a los datos recientes.

El promedio móvil exponencial (EMA) aplica esta misma noción de que los comerciantes deben prestar más atención a la reciente acción de precios en comparación con los antiguos. Aunque la mayoría de los paquetes de gráficos modernos calcula y traza automáticamente los distintos tipos de promedios móviles en un gráfico de precios, siempre es una buena idea que sepa cómo se calculan, ya que ayuda a aumentar su comprensión sobre por qué los promedios móviles se comportan de manera diferente.

Cómo calcular la media móvil exponencial?

Básicamente, es necesario pasar por tres pasos para calcular el promedio móvil exponencial para el comercio de cualquier instrumento.

Primero, necesitamos calcular el promedio móvil simple (SMA). Si queremos calcular el SMA de los últimos 10 días. Simplemente resumimos los valores de los últimos 10 precios de cierre y los dividimos por 10 para obtener el SMA.

Una vez que tengamos la SMA, a continuación tenemos que calcular el multiplicador de ponderación para el número de períodos que queremos calcular para la EMA.

El multiplicador de ponderación se calcula con la siguiente fórmula:

EMA (actual) = ((Precio (actual) - EMA (prev)) x Multiplicador) + EMA (prev)

Siempre debe recordar que el número de períodos tendrá un efecto profundo en el multiplicador de ponderación ya que otorga mayor importancia a la acción de precio más reciente.

Como estamos usando 10 días en este ejemplo de media móvil exponencial, el multiplicador de ponderación se calcularía así:

(2 / (Perıodos de tiempo + 1)) = (2 / (10 + 1)) = 0,1818 (18,18%)

Por último, una vez que haya calculado el SMA y los valores del multiplicador de ponderación, puede calcular fácilmente el EMA con el siguiente cálculo:

(Precio de cierre-EMA (día anterior)) x multiplicador + EMA (día anterior)

Negociación con la media móvil exponencial

Mientras que usted puede utilizar el promedio móvil exponencial muchas maneras, los comerciantes profesionales se pegan a guardar cosas simples. Hay básicamente dos maneras en las que se pueden usar los promedios móviles exponenciales en el comercio: (1) usando dos puntos diferentes de media móvil exponencial para generar señales de compra o venta (2) o una media móvil exponencial como zona dinámica de soporte / resistencia.

Una de las formas más fáciles de negociar con el promedio móvil exponencial sería utilizar dos períodos diferentes en un gráfico de precios y esperar a que el período más rápido para cruzar por encima o por debajo del período más lento.

Si usted ve el período más rápido EMA cruzar por encima del período más lento EMA, desde un punto de vista técnico, indica un impulso alcista en el mercado. Por otro lado, si usted ve el período más rápido EMA cruzar por debajo del período más lento EMA, que indicaría un impulso bajista en el mercado.

Además de utilizar los cruces EMA, también podemos usar la media móvil exponencial como zona dinámica de pivote. Durante una tendencia alcista, los principales periodos EMA como los EMA de 50 o 200 años actúan como zonas de soporte y resistencia.

Generación de una señal de compra mientras se negocia con la media móvil exponencial

Figura 1: Carta de 5 minutos de Ford Motor Company (NYSE: F) - 8 de octubre de 2015

En la Figura 1, hemos aplicado un EMA de 13 períodos de color verde y un EMA de color rojo 21 en el gráfico de 5 minutos de la Ford Motor Company (NYSE: F).

Como se puede ver, en la extrema izquierda, cuando la línea verde se movió por encima de la línea roja, el precio pronto ganó impulso alcista y comenzó a moverse hacia arriba. Si usted tomó este comercio el 8 de octubre. Usted habría entrado fácilmente una orden larga alrededor $ 14.60 por la parte y salió el comercio cerca de $ 15.10, con una ganancia de 50 centavos en cada parte que usted negoció.

Generar una señal de venta mientras se negocia con la media móvil exponencial

Figura 2: Carta de 5 minutos de Apple Inc. (NASDAQ: AAPL) - 8 de octubre de 2015

En la Figura 2, hemos aplicado nuevamente las medias móviles exponenciales de los períodos 13 y 21 en un gráfico de precios de 5 minutos, pero esta vez en Apple Inc (NASDAQ: AAPL) para mostrar que esta estrategia es independiente de los instrumentos.

Como se puede ver en la segunda cruz en el gráfico, cuando el período de 13 EMA verde cruzó por debajo de la EMA rojo período 21, el precio comenzó inmediatamente a ganar impulso bajista.

A pesar de que la volatilidad aumentó significativamente, e incluso si entró en el mercado después de que la barra cerrara por debajo de la subida de la EMA cruzada, todavía sería capaz de corto AAPL a $ 109.00 por acción y salir cerca de $ 108.20, haciendo un rápido $ 0,80 beneficio por acción en el proceso .

Exponential Moving Average Ejemplo de soporte dinámico y resistencia

Tanto en la Figura 1 como en la Figura 2, se puede ver que el precio a menudo retrocedió hacia los EMAs de los 13 y 21 periodos y luego se consolidó.

Figura 3: Consolidación de precios alrededor de la EMA de 10 periodos de Apple Inc 5-Minute Chart, 9 de octubre de 2015

En la Figura 3, se puede ver que el precio puede encontrar apoyo y resistencia alrededor de un nivel EMA importante también.

Puesto que los EMAs están siempre moviéndose hacia arriba o hacia abajo dependiendo de la acción del precio, estos niveles actúan como zonas de pivote dinámicas que puede utilizar para realizar pedidos largos o cortos. Sin embargo, le recomendamos encarecidamente que utilice activadores de acción de precio para realizar el pedido en lugar de colocar ciegamente pedidos de límite de compra o venta en torno a estas líneas.

Como se puede asumir por ahora, tanto el 13 y 21 son números Fibonacci y estos dos períodos son muy populares entre los comerciantes de día. Dado que utilizamos gráficos de 5 minutos para demostrar cómo se puede utilizar el promedio móvil exponencial en los comercios de la vida real, utilizamos EMAs de período más rápido. Si desea intercambiar los marcos de tiempo diarios o semanales. Las EMA de los períodos de 50, 100 y 200 serían más adecuadas para tales esfuerzos.

¿Por qué los comerciantes profesionales prefieren usar media móvil exponencial?

Cuando se trata de negociación en vivo, los comerciantes profesionales y los analistas cuantitativos tienden a favorecer el promedio móvil exponencial (EMA) en comparación con los otros tipos de promedios móviles, como el promedio móvil simple (SMA) y el promedio móvil ponderado (WMA).

En comparación con el uso de medias móviles simples (SMA), el promedio móvil ponderado (WMA) ofrece grandes beneficios, ya que constantemente puede poner más importancia en la reciente acción de precios con la WMA.

Sin embargo, la mayoría de los comerciantes principiantes se confunden cuando se trata de diferenciar el promedio móvil exponencial (EMA) y el promedio móvil ponderado (WMA), porque el EMA también utiliza una fórmula ponderada para calcular los valores.

Pero, hay claras distinciones entre la EMA y WMA.

Al calcular la media móvil ponderada, debe utilizar un peso o un multiplicador consistente en la fórmula. Por ejemplo, el precio WMA puede disminuir en un valor de 5,0 por cada barra de precios anterior en el gráfico para dar más peso a la barra de precios más reciente.

Figura 4: La EMA Reacciona Más Rápidamente a la Acción de Precios Chagning Comparada con la SMA y WMA

Por el contrario, al calcular el promedio móvil exponencial (EMA), el peso o multiplicador no sería consistente, pero pondría más importancia al precio reciente de manera exponencial. Es por eso que el multiplicador de ponderación aumenta o disminuye según el número de períodos o puntos de precio.

Por lo tanto, el promedio móvil exponencial reacciona mucho más rápido a la dinámica de precios y ofrece una percepción más precisa respecto al mercado en comparación con los promedios móviles simples y consistentemente ponderados.

Conclusión

El promedio móvil exponencial puede ser una herramienta muy poderosa en el arsenal de un comerciante experto del día. Sin embargo, usted debe recordar que el precio no reacciona en torno a las zonas pivote EMA debido a las estructuras de mercado subyacente - más bien profecías auto-realizables.

Usted ve, los grandes analistas de fondos de cobertura y otros comerciantes institucionales a menudo utilizan los periodos de media móvil más importantes para decidir si un instrumento financiero está tendiendo hacia arriba o hacia abajo, o simplemente permanecer dentro de un rango. Por lo tanto, cuando una gran EMA cruzar ocurre o el precio se acerca a estos EMAs, donde hay una gran cantidad de comerciantes viendo estos niveles de precios, que tienden a colocar grandes cantidades de órdenes alrededor de estos niveles. Como resultado, cuando el precio alcanza cerca de estas EMAs, los pedidos se llenan y la volatilidad del mercado aumenta. Dependiendo de la dinámica de compra o venta de órdenes alrededor de estas zonas de pivote, el precio reanuda la tendencia o cambia la tendencia predominante.

Es por eso, siempre debe mantener un ojo en donde están las principales líneas de EMA en un gráfico de precios, independientemente de si está utilizando el análisis técnico o únicamente dependiendo del análisis fundamental en su sistema de comercio.

8.2 Promedio móvil exponencial

Un promedio móvil exponencial N-día (EMA) es un promedio ponderado de cierre de hoy y el valor EMA precedente. El peso para el cierre de hoy es un factor alisante alfa, donde alfa = 2 / (N + 1).

La fórmula también se puede escribir de la siguiente manera, mostrando cómo el promedio se mueve hacia el día de hoy cerca de una fracción alfa de la distancia desde la antigua EMA al nuevo cierre.

La ampliación da una serie de potencia con el peso sucesivamente decreciente para el precio de cada día. Escribiendo f = 1-alfa y con p1 el precio de cierre de hoy, p2 ayer & rsquo; s, etc, entonces

Esta es una suma infinita, pero f es menor que 1, por lo que cada peso sucesivo f ^ k es menor y menor, y pronto se hace insignificante. Los días N más recientes representan aproximadamente el 86,5% del total. El siguiente gráfico muestra cómo los pesos disminuyen para N = 10.

Debido a que los precios recientes tienen una mayor ponderación que los precios anteriores, la EMA responde más rápidamente y sigue los precios recientes más de cerca de una media móvil simple (véase Media móvil simple).

8.2.1 J. Welles Wilder

Cuando se trabaja con períodos de N días, debe tenerse en cuenta que J. Welles Wilder utiliza un cálculo diferente del factor de disminución para EMAs. Por ejemplo, para un EMA de 14 días, escribe

Esto es lo mismo que la fórmula anterior, sólo un factor f diferente. Cuando Wilder da & ldquo; W & rdquo; Días, el equivalente & ldquo; N & rdquo; Arriba es 2 * W-1. Así que decir 14 se convierte en 27. Esto también se denomina a veces una "media móvil modificada & rdquo ;."

En los indicadores diseñados por Wilder, Chart usa su cálculo, de manera que por ejemplo se introduce un RSI de 14 días en 14. Esto se aplica a ATR, DMI (y ADX) y RSI (véase el Índice de Rango Promedio Real, Índice de Movimiento Direccional y Relativo Índice de Fuerza).

El gráfico es software libre; Puede redistribuirlo y / o modificarlo bajo los términos de la Licencia Pública General GNU publicada por la Free Software Foundation; Ya sea versión 3, o (a su elección) cualquier versión posterior.

Num (Siguiente) = & # 945; Num (Ahora) + (1 - & # 945;) V N + 1 P N + 1

Den (Siguiente) = & # 945; Den (Ahora) + (1 - & # 945;) V N + 1

Y "Num" y "Den" representan Numerador y Denominador, respectivamente

Y & # 945; = 1 - 2 / (N + 1) así que, para N = 14 (una V-EMA de 14 días) tendremos & # 945; = 1 - 2/15 = 0,867

Para iniciar este procedimiento (antes de que tengamos un montón de precios y volúmenes), sólo usamos

Num (Now) = (1 - & # 945;) Volumen x Precio y Den (Ahora) = (1 - & # 945;) Volumen

A partir de entonces, usamos la Fórmula Mágica.

Den (Siguiente) = & # 945; Den (Ahora) + (1 - & # 945;) V N + 1 = 0,867 (698,37) + (1 - 0,867) (1477,8) = 802,03

V-EMA = 19044,6 / 802,03 = $ 23,74

> Y así sucesivamente. y así.

Derecha. A medida que continuamos, generamos una media móvil exponencial ponderada por volumen y.

> ¿Es eso lo que buscas? A Volumen ponderado.

Bien. Uh no exactamente. Realmente buscamos un Indicador de Movimiento Direccional con Volumen (DMI).

> He olvidado lo que es.

Luego vuelve y lee el material de análisis técnico. Sin embargo, en una cáscara de nuez, calculamos una secuencia de puntos de Bull y puntos del oso (dependiendo de los aumentos en los colmos diarios comparados a las disminuciones en puntos bajos diarios) y entonces calculamos los promedios móviles exponenciales (EMA) de estas dos secuencias de Bull Y los puntos de Bear, llamando a estos EMA s DMI + y DMI - y nos emocionamos cuando DMI + se eleva por encima de DMI - porque entonces esperamos que el stock se despegue. Así que miramos su diferencia:

ADX = (DMI +) - (DMI-) para que.

> Siento haberlo preguntado.

Queremos considerar la diferencia entre el DMI ordinario, variedad de jardín y la versión ponderada por volumen, que llamaremos VDI. Considere los siguientes gráficos, donde estamos haciendo la cosa DMI. Ignorando el volumen de los oficios:

Observe que el ADX bajó negativo a mediados de mayo. Tal vez ese sea el comienzo de un declive. Tal vez deberíamos vender. Tal vez deberíamos preocuparnos. Sin embargo, esta inmersión sigue un período de bajo volumen (véase el gráfico superior izquierdo). Si hubiéramos incluido el Volumen en nuestros cálculos.

> Quiere decir, utilice VDI + y VDI - y VDX = (VDI +) - (VDI-) en lugar de.

No lo interrumpa. Si incluimos el volumen. Encontramos lo siguiente:

. Y ahora, si somos dueños de la población, estamos felices. El stock, creemos, se recuperará rápidamente.

> Pero podría ir al otro lado. Quiero decir.

Sí, podría ir por el otro lado. Incluir el Volumen podría ponerlo muy nervioso. Por ejemplo, aquí hay otra acción.

Sin utilizar la ponderación de volumen (pero sólo el estándar DMI), el ADX no va negativo a principios de mayo. Sin embargo, si incluimos el volumen, el VDX va negativo. Por una semana o así.

> ¿Cuál es la moraleja de esta historia?

> ¿Qué es significativo?

Entonces obtendríamos un "porcentaje" y nos relajaríamos a menos que el VDX subiera por encima, por ejemplo, 30% o cayera por debajo, digamos, -30%:

> Así que si veo el VDX caer a -15%, como en el gráfico anterior, me vuelvo a dormir.

Promedios móviles & # 8211; Simple vs. Exponencial

En esta ronda de pruebas ponemos los promedios móviles Simple (SMA), Exponencial (EMA) y Exponencial Doble (D-EMA) a través de sus ritmos para identificar cuál es la mejor y qué características se pueden esperar cuando se ajusta la longitud de cada promedio .

Hemos probado operaciones largas y cortas usando datos diarios y semanales, tomando señales de fin de día (EOD) y de fin de semana (EOW) con longitudes de media móvil que varían de 5 a 827; 300 días o 60 semanas.

Estas pruebas se llevaron a cabo en un total de 300 años de datos a través de 16 diferentes índices globales (detalles aquí).

¿Qué promedio móvil utilizo & # 8212; Exponencial o simple? (11 de julio de 2014)

Quiero mirar a Dow Chemical (NYSE: DOW), pero sólo de una manera específica. Uno de nuestros miembros preguntó: "¿Por qué está utilizando el promedio móvil simple en relación con la media móvil exponencial?" Creo que ha habido veces en el pasado en que he usado la EMA, la media móvil exponencial, así que lo que he Hecho es ponerlos aquí. Esta es una media móvil simple; Este es el promedio móvil exponencial.

Lo que es realmente importante saber es, francamente no hay mucha diferencia entre los dos, simplemente porque las acciones no se negocian tan técnicamente que hay una especie de media móvil mágico donde la acción se rebotan específicamente de una media móvil. Al igual que, "cuando uso el exponencial que siempre funciona, o cuando uso el simple que siempre funciona". Usted puede poner juntos, puede crear 10 días, 20 días, 30 días, 40 días, Medias móviles de 50 días, 100 días, 150 días y 200 días y crear una matriz o una cinta o lo que sea para mostrar dónde la acción está operando dentro de esa matriz de promedio móvil. Pero en lo que se refiere a la media móvil de 50 días realmente no hay mucha diferencia, por lo que puede tomar su selección.

Si nos fijamos en el promedio móvil de 200 días, de nuevo, no hay mucha diferencia. Cuando era más joven solía tener un promedio móvil específico que realmente quería usar. Miré los promedios móviles de 50 días y 200 días como importantes para tener un poco de tiempo de entrega, en otras palabras, me dan una mejor indicación de lo que la tendencia es ahora versos sólo el promedio simple en el último 50 días o el promedio simple durante los últimos 200 días. Pero como mi experiencia comercial ha aumentado, para ser perfectamente honesto con usted, realmente no importa mucho, realmente no importa mucho.

Mire aquí los versos exponenciales de 200 días de media móvil, el promedio móvil simple y ambos se mueven muy bien, justo en sincronía entre sí. Aquí hay sólo una cosa a tener en cuenta, pero francamente no sé cómo va a utilizarlo; Cuando un stock es tendencia más alta, por lo que los precios son más altos con cada punto de datos, con cada precio de cierre, el precio promedio en los últimos 200, o 100 o 50 días tiende a ser más alto. Usted va a ver que el promedio móvil exponencial, porque es ponderado por delante, porque los nuevos datos se da mucho más peso que los datos antiguos. El promedio de 200 días va a ser líder, va a estar por encima de los 200 días de media móvil simple, la EMA siempre va a estar en la cima de la SMA, pero ¿realmente importa?

Del mismo modo con el promedio de 50 días, vas a ver lo mismo. Pero si usted tiene un stock que es sólo un poco como tal, pero generalmente tendencias más altas, vas a ver el promedio móvil exponencial de los promedios móviles a largo plazo, vas a ver que en la parte superior. En los promedios móviles más cortos lo vas a ver cortando por todas partes. Así que mi sugerencia es, sólo tiene que utilizar lo que funciona para usted, cambiarlos por ahí si lo desea, se sienta cómodo con uno de los versos del otro, pero lo que es realmente, realmente, lo más importante es que te quedas con la tendencia. Por ejemplo, no comprar un pullback sólo porque es un pullback, porque esta cosa puede ser sólo una estación de camino en el camino al sótano del cielo aquí, puede seguir adelante.

Lo que usted quiere hacer es, usted mira para el pullback y después busca el rebote, él puede ser apagado el promedio exponencial que puede ser apagado el promedio móvil 200-day, pero puede también ser apenas una clase de generalmente en esta área. Mira y ver que realmente no hay rima o razón aquí, el stock se estaba consolidando, así que espero que esto ayude. En lo que se refiere a Dow (NYSE: DOW), sin embargo, no es una cosa de media móvil. Esto fue resistencia previa; Se rompió a través de aquí, ahora es el apoyo.

Así que usted quiere comprar Dow (NYSE: DOW), comprar Dow Chemical (NYSE: DOW), mantener una parada allí. No importa si es de 50 días de media exponencial o simple de movimiento, que está manteniendo una parada justo por debajo del apoyo y así es como va a hacer que este comercio en una acción que ha sido la tendencia más alta, la consolidación, la ruptura, Tirando hacia atrás en lo que llamo un toque y ir patrón y ahora está empezando a moverse más alto. Así que tienes tu apoyo definido, tienes tu parada justo debajo de allí, ahora estás negociando.

Descripción

Cálculos

Algunos de los promedios móviles más populares son:

Promedio móvil simple

Descripción: El promedio móvil simple es simplemente el promedio de los últimos n precios.

Cálculo: (P1 & # 43; P2 & # 43; P3 & # 43; P4 & # 43 ;. & # 43; Pn) / n

Ejemplo: Una media móvil simple de 4 bar con precios de 1,2640, 1,2641, 1,2642 y 1,2641 daría una media móvil de 1,2641 usando el cálculo (1,2640 y 1,2641 y 1,2641) # 61; 1.2641

Promedio móvil exponencial

Descripción: La media móvil exponencial es una media ponderada de los últimos n precios, donde la ponderación disminuye exponencialmente con cada precio anterior.

Cálculo: EMAn-1 & # 43; ((2 / (n & # 43; 1)) * (P _ {n} - EMAn - 1))

Ejemplo: Una media móvil exponencial de 4 bar con precios de 1.5554, 1.5555, 1.5558 y 1.5560 daría una media móvil de 1.5558 usando el cálculo 1.5556 & # 43; ((2 / (4 & # 43; 1)) * (1.5560 - 1.5556)) & # 61; 1.5558

Promedio móvil ponderado

Descripción: La media móvil ponderada es una media ponderada de los últimos n precios, donde la ponderación disminuye en 1 con cada precio anterior.

\ Vskip1.000000 \ baselineskip \ vskip1.000000 \ baselineskip Cálculo: ((n * Pn) & # 43; (n - 1) * Pn - 1) 1)) * Pn - (n-1)) / (n - 1) (43) (n - (n - 1)))